Abstract




 
   

IJE TRANSACTIONS B: Applications Vol. 30, No. 8 (August 2017) 1176-1181   

downloaded Downloaded: 118   viewed Viewed: 1834

  FAULT DETECTION METHOD ON A COMPRESSOR ROTOR USING THE PHASE VARIATION OF THE VIBRATION SIGNAL
 
G. Zaza, A. D. Hammou, A. Benchatti and H. Saiah
 
( Received: October 07, 2016 – Accepted in Revised Form: July 07, 2017 )
 
 

Abstract    The aim of this work is the application of the phase variation in vibration signal for fault detection on rotating machines. The vibration signal from the machine is modulated in amplitude and phase around a carrier frequency. The modulating signal in phase is determined after the Hilbert transform and is used, with the Fast Fourier Transform, to extract the harmonics spectrum in phase. This method is first validated on a simulator of vibration then used for detecting potential faults on a rotor of a centrifugal compressor.

 

Keywords    Phase modulation, Vibration analysis, Hilbert Transform, Fault detection.

 

چکیده    هدف از این کار استفاده از تغییر فاز در سیگنال ارتعاش برای تشخیص خطا در ماشین های دوار در موارد غیر ثابت است. سیگنال ارتعاش از دستگاه در دامنه و فاز در اطراف یک فرکانس حامل مدوله می شود. سیگنال مدولاسیون در فاز بعد از تبدیل هیلبرت تعیین می شود و با تبدیل سریع فوریه برای استخراج طیف هارمونیک در فاز استفاده می شود. این روش ابتدا بر روی یک شبیه ساز ارتعاش تأیید شده است و سپس برای تشخیص گسل های بالقوه روی روتور یک کمپرسور سانتریفیوژ استفاده می شود. در مطالعه موردی کمپرسور سانتریفیوژ، ماهیت نقص با تجزیه طیفی دامنه سیگنال ارتعاش غیر ثابت، بر خلاف روش پیشنهادی مشخص نشد.

References   

1.      Karma, V. and Borade, H., "Fault diagnosis of single stage spur gearbox using narrow band demodulation technique: Effect of spalling", International Journal of Research in Engineering & Technology,  Vol. 1, No. 3, (2013), 11-16.

2.      Venugopal, S., Wagstaff, R.A. and Sharma, J.P., "Exploiting phase fluctuations to improve machine performance monitoring", IEEE Transactions on Automation Science and Engineering,  Vol. 4, No. 2, (2007), 153-166.

3.      Besanjideh, M. and Mahani, M.F., "Nonlinear and non-stationary vibration analysis for mechanical fault detection by using emd-fft method", International Journal of Engineering-Transactions C: Aspects,  Vol. 25, No. 4, (2012), 363-372.

4.      Mobki, H., Sadeghia, M. and Rezazadehb, G., "Design of direct exponential observers for fault detection of nonlinear mems tunable capacitor", IJE Transactions A: Basics,  Vol. 28, No. 4, (2015), 634-641.

5.      Binh, L.K. and Tůma, J., "Diagnostic gasoline engine by phase demodulation method",  (2011).

6.      Tůma, J., "Angular vibration measurements of the power driwing systems", Acta Metallurgica Slovaca,  Vol. 10, No., (2004), 245-252.

7.      Ligier, J.-L. and Baron, E., "Acyclisme et vibrations: Applications aux moteurs thermiques et aux transmissions. Analyses avancees et expérimentales, Technip Ophrys Editions,  Vol. 2,  (2002).

8.      Vyroubal, D., "Optical method for instant estimate of vibration signature based on spectrum analysis of phase-modulated light pulses", IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,  Vol. 53, No. 1, (2004), 181-185.

9.      Tuma, J., "Vehicle gearbox noise and vibration: Measurement, signal analysis, signal processing and noise reduction measures, John Wiley & Sons,  (2014).

10.             B. Li, L.H., Mou, R.Q. and Wei, Y.Q., "Vibration characteristics of heavy load rack with split-hom together structure", International Journal of Engineering, Transaction  B: Applications,  Vol. 28, No. 2, (2015), 277-283.





International Journal of Engineering
E-mail: office@ije.ir
Web Site: http://www.ije.ir